データサイエンスの現場において， その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで， 予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割く ...

Gemini時代のデータ分析実践ガイド〜DataCanvas→SQL→Notebook〜 株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、Googleの生成AI「Gemini」および関連ツール（Data Canvas等）を活用し、データ分析業務を劇的に効率化するためのノウハウ記事 ...

『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』の著書、高橋光はデータ分析の内製化を支援する法人向け人材育成サービス『SQL Everyone』の提供を開始しました。本サービスは、データ分析の基礎スキルであるSQLの習得を通じて、データ分析の ...

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［株式会社 ...

鈴木たかのりです。 前回に引き続きPythonエンジニア養成読本という書籍の読書会イベントについてレポートします。 第3回の読書会は7月23日(木)にアライドアーキテクツ株式会社の会議室で開催されました。 当日はだいたい以下のタイムテーブルで進めました ...

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Amazon Web ServicesやMicrosoft Azure(以下、Azure)に代表されるパブリッククラウドは、今やシステム開発においてなくてはならない存在となりました。もはやスタートアップからエンタープライズまで導入事例、実績は数知れません。 筆者が所属しているシステム ...

ビッグ データという言葉の存在感が増す中、多くの企業ではその収集と蓄積が取り組まれています。しかし、蓄積したビッグ データは、実際にそれを分析し、そして活用しなければ大きな効果を生み出しません。この「蓄積」から、「活用」という段階へ ...

Snowflake wants to reduce enterprises’ reliance on data engineers and data scientists for unstructured data analysis with its new SQL functions powered by generative AI. Snowflake is adding generative ...