Pythonでデータを扱う際、「リスト（list）」は非常に便利です。 しかし、もしリストの中に「1億個」のデータが入っていたらどうなるでしょうか？ PCのメモリがいっぱいになり、プログラムの動作が重くなったり、最悪の場合は停止してしまったりします。

APIへのリクエスト送信や、データベースへのレコード登録を行う際、数万件〜数百万件のデータを一度に処理しようとすると、タイムアウトやメモリ不足（MemoryError）を引き起こす原因となります。 そのため、バックエンド開発の現場では、大量のリスト ...