2026年は、本格的に「フィジカルAI」が発展するといわれている。デジタル空間のみでタスクをこなす生成AIとは異なり、フィジカルAIは現実世界の物理空間において身体を稼働させ、タスクを行うのが特徴だ。

フィジカルAIの分野は、基礎モデルやソフトウェア開発の段階から、現実空間で自律的に働き行動する知能ロボットの実用化へと急速に進んでいます。こうした発展が進む中、高品質で実環境に即した相互作用データの不足が共通課題となっています。

人工知能（AI）がロボットを自律的に制御する「フィジカルAI」に注目が集まる中、多くの企業が開発に取り組んでいる。ロボットが様々なタスクを学習する基盤モデルの構築が現在の開発競争の中心となっている。現実世界でのロボットのデータの確保が ...