－生命現象や疾患の転写メカニズム研究の効率化に貢献－ 理化学研究所（理研）生命医科学研究センター大容量データ管理技術開発ユニットのイマド・アブケセーサ研究員、野口修平研究員（研究当時）、粕川雄也ユニットリーダーの研究チームは、ヒトや ...

株式会社アフロ（本社：東京都中央区、代表取締役：青木 紘二、以下「アフロ」）は、AI開発・機械学習に必要な画像・動画データをワンストップで提供する「AI開発・機械学習向けデータセット提供サービス」のサイトを公開しました。本サービスでは ...

Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO 永井真之、以下「Visual Bank」）は、傘下の株式会社アマナイメージズを通じて展開するAI学習用データソリューション『Qlean Dataset*（キュリンデータセット）』において、『日本語・3話者・話者分離・日常会話 ...

～GENIAC採択企業のVisual Bank、国内教育・生活領域の動画データで画像認識・映像解析AI開発を支援～ Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO ...

AIを構築する上ではアルゴリズムだけでなく訓練用のデータセットも重要であり、データセットの質によってAIの精度も大きく左右されます。高精度な画像生成AIとして話題のStable Diffusionでは、「LAION-5B」という50億以上もの画像とテキストのペアを含む ...

機械学習でアルゴリズムを構築する上で重要なのが「データセット」です。アルゴリズムの精度を上げるためにはより多くのデータと時間が求められますが、十分に大規模なデータセットを集めたり探したりするのは機械学習を行う上で特に苦労するポイント ...

「やじうまの杜」では、ニュース・レビューにこだわらない幅広い話題をお伝えします。 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）が、 江戸時代に関する空間的 ...

用途: 企業特化モデルを作成する時のベースモデル。このモデルに事後学習を実施することで、精度高く目的の特化モデルを作成可能。 特徴: Alibaba社のQwen2.5-32B-instuctをベースに、高品質な日本語データセットで継続事前学習を実施。Chatvectorにより、指示 ...

RWDを使用したデータサイエンス・DXの学習用 株式会社ブルーブックス（本社：沖縄県、代表取締役：志茂英之）は、この度、RWD（リアルワールドデータ）をデータサイエンス学習用に活用する「deID（ディーアイディー）」データセットの提供を開始しました。

～GENIAC採択企業のVisual Bank、エッジAI・マルチモーダル領域の動画解析技術でコンピュータビジョンを支援～ Visual Bank株式会社（東京都港区、代表取締役CEO ...